Pendekatan penelitian konvergensi SMART untuk memastikan inklusivitas dalam merancang sistem pemantauan dan peringatan untuk memberikan informasi peringatan dini guna meminimalkan risiko bencana. Kredit: Natural Hazards and Earth System Sciences (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Sebuah studi baru mengungkapkan bahwa melibatkan masyarakat dalam mengembangkan sistem peringatan dini secara real-time dapat membantu mengurangi dampak banjir yang seringkali menghancurkan bagi manusia dan harta benda—terutama di daerah pegunungan di mana kejadian air ekstrem merupakan masalah yang "rumit".
Banjir bandang semakin sering terjadi dan merusak kehidupan serta harta benda orang-orang yang rentan, tetapi para peneliti percaya bahwa menggunakan pendekatan SMART (lihat gambar di atas) untuk berinteraksi dengan mereka yang tinggal di daerah tersebut akan membantu memberikan sinyal yang lebih baik tentang risiko banjir yang akan datang.
Para ilmuwan percaya bahwa menggabungkan data meteorologi dengan informasi tentang bagaimana orang hidup dan bekerja di wilayah tersebut akan membantu para pengelola risiko bencana, ahli hidrologi, dan insinyur merancang cara yang lebih baik untuk memberikan peringatan dini sebelum banjir besar terjadi.
Tim peneliti internasional yang dipimpin oleh Universitas Birmingham, yang mempublikasikan temuan mereka di jurnal Natural Hazards and Earth System Sciences, meyakini bahwa mengintegrasikan sains, kebijakan, dan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas lokal akan membantu menciptakan keputusan lingkungan yang lebih sesuai dengan konteks lokal.
Penulis bersama Tahmina Yasmin, Rekan Peneliti Pascasarjana di Universitas Birmingham, berkomentar, "Masalah 'rumit' adalah tantangan sosial atau budaya yang sulit atau mustahil untuk dipecahkan karena sifatnya yang kompleks dan saling terkait. Kami percaya bahwa mengintegrasikan ilmu sosial dan data meteorologi akan membantu mengidentifikasi bagian-bagian yang tidak diketahui dari teka-teki tersebut ketika merancang sistem peringatan dini."
"Dengan lebih melibatkan masyarakat dan menganalisis faktor-faktor sosial yang diidentifikasi oleh masyarakat yang berisiko—misalnya, permukiman ilegal di tepi sungai atau daerah kumuh—akan membantu para pembuat kebijakan untuk lebih memahami risiko yang ditimbulkan oleh kondisi hidrometeorologi ekstrem ini dan merencanakan respons serta mitigasi banjir yang memberikan perlindungan yang lebih baik bagi masyarakat."
Para peneliti mengatakan bahwa penggunaan pendekatan SMART membantu para pembuat kebijakan untuk mengungkap kerentanan dan risiko masyarakat, dengan menggunakan serangkaian prinsip mendasar:
● S= Pemahaman bersama tentang risiko yang memastikan setiap kelompok masyarakat terwakili dan berbagai metode pengumpulan data digunakan.
● M= Memantau risiko dan membangun sistem peringatan yang menumbuhkan kepercayaan dan pertukaran informasi risiko penting—membantu menjaga sistem peramalan.
● A= BangunanApeningkatan kesadaran melalui kegiatan pelatihan dan pengembangan kapasitas yang menanamkan pemahaman tentang informasi cuaca dan peringatan banjir secara real-time.
● RT= Menunjukkan perencanaan awalRtindakan respons padaTdengan rencana manajemen bencana dan evakuasi komprehensif berdasarkan peringatan yang dikeluarkan oleh EWS.
Penulis bersama David Hannah, Profesor Hidrologi dan Ketua UNESCO dalam Ilmu Perairan di Universitas Birmingham, berkomentar, "Membangun kepercayaan masyarakat terhadap lembaga pemerintah dan peramalan berbasis teknologi, sambil menggunakan cara pengumpulan informasi yang dipimpin masyarakat di daerah pegunungan yang minim data sangat penting dalam melindungi masyarakat yang rentan.
"Menggunakan pendekatan SMART ini untuk melibatkan masyarakat dalam mengembangkan sistem peringatan dini yang inklusif dan bertujuan akan sangat membantu dalam mengembangkan kapasitas, adaptasi, dan ketahanan dalam menghadapi kondisi air ekstrem yang lebih parah, seperti banjir dan kekeringan, serta meningkatnya ketidakpastian di bawah perubahan global."
Informasi selengkapnya:Tahmina Yasmin dkk, Komunikasi singkat: Inklusivitas dalam merancang sistem peringatan dini untuk ketahanan terhadap banjir, Bencana Alam dan Ilmu Sistem Bumi (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Disediakan olehUniversitas Birmingham
Waktu posting: 10 April 2023