Pendekatan penelitian konvergensi SMART untuk memastikan inklusivitas dalam merancang sistem pemantauan dan peringatan untuk memberikan informasi peringatan dini guna meminimalkan risiko bencana.Kredit: Bahaya Alam dan Ilmu Sistem Kebumian (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Melibatkan masyarakat dalam mengembangkan sistem peringatan dini secara real-time dapat membantu mengurangi dampak buruk banjir terhadap manusia dan harta benda—khususnya di daerah pegunungan di mana kejadian air ekstrem merupakan masalah yang “jahat”, sebuah studi baru mengungkapkan.
Banjir bandang kini semakin sering terjadi dan menimbulkan dampak buruk terhadap kehidupan dan harta benda masyarakat yang rentan, namun para peneliti percaya bahwa menggunakan pendekatan SMART (lihat gambar di atas) untuk berinteraksi dengan masyarakat yang tinggal di daerah tersebut akan membantu memberikan sinyal yang lebih baik akan adanya risiko banjir.
Para ilmuwan percaya bahwa menggabungkan data meteorologi dengan informasi tentang bagaimana masyarakat tinggal dan bekerja di wilayah tersebut, akan membantu manajer risiko bencana, ahli hidrologi, dan insinyur merancang cara yang lebih baik untuk meningkatkan kewaspadaan menjelang banjir besar.
Mempublikasikan temuan mereka di Natural Hazards and Earth System Sciences, tim peneliti internasional yang dipimpin oleh University of Birmingham percaya bahwa mengintegrasikan ilmu pengetahuan, kebijakan, dan pendekatan yang dipimpin oleh masyarakat lokal akan membantu menciptakan keputusan lingkungan yang lebih sesuai dengan konteks lokal.
Rekan penulis Tahmina Yasmin, Peneliti Pascadoktoral di Universitas Birmingham, berkomentar, "Masalah 'jahat' adalah tantangan sosial atau budaya yang sulit atau tidak mungkin dipecahkan karena sifatnya yang kompleks dan saling berhubungan. Kami percaya bahwa mengintegrasikan ilmu sosial dan data meteorologi akan membantu mengidentifikasi bagian-bagian yang belum diketahui ketika merancang sistem peringatan dini.
“Keterlibatan yang lebih baik dengan masyarakat dan menganalisis faktor-faktor sosial yang diidentifikasi oleh masyarakat berisiko – misalnya, pemukiman ilegal di tepi sungai atau daerah kumuh – akan membantu mereka yang mendorong kebijakan untuk lebih memahami risiko yang ditimbulkan oleh kondisi hidrometeorologi ekstrem ini dan merencanakan respons dan mitigasi banjir yang memberikan manfaat bagi masyarakat. dengan perlindungan yang lebih baik."
Para peneliti mengatakan bahwa penggunaan pendekatan SMART membantu pembuat kebijakan untuk mengungkap kerentanan dan risiko masyarakat, dengan menggunakan serangkaian prinsip dasar:
● S= Pemahaman bersama mengenai risiko memastikan setiap kelompok masyarakat terwakili dan berbagai metode pengumpulan data digunakan.
● M= Memantau risiko dan membangun sistem peringatan yang membangun kepercayaan dan pertukaran informasi risiko penting—membantu memelihara sistem perkiraan.
● A= GedungAkesadaran melalui pelatihan dan kegiatan pengembangan kapasitas yang menanamkan pemahaman tentang informasi cuaca dan peringatan banjir secara real-time.
● RT= Menunjukkan pra-perencanaanRtindakan respons padaTwaktu dengan rencana manajemen bencana dan evakuasi yang komprehensif berdasarkan peringatan yang dihasilkan oleh EWS.
Rekan penulis David Hannah, Profesor Hidrologi dan Ketua Ilmu Air UNESCO di Universitas Birmingham, berkomentar, “Mengembangkan kepercayaan masyarakat terhadap lembaga pemerintah dan prakiraan yang berfokus pada teknologi, sambil menggunakan cara-cara pengumpulan informasi yang dipimpin oleh masyarakat di wilayah pegunungan yang langka datanya. wilayah sangat penting dalam melindungi masyarakat yang rentan.
“Menggunakan pendekatan SMART ini untuk melibatkan masyarakat dalam mengembangkan sistem peringatan dini yang inklusif dan terarah pasti akan membantu mengembangkan kapasitas, adaptasi, dan ketahanan dalam menghadapi perubahan air yang lebih ekstrem, seperti banjir dan kekeringan, serta meningkatnya ketidakpastian akibat perubahan global.”
Informasi lebih lanjut:Tahmina Yasmin dkk, Komunikasi singkat: Inklusivitas dalam merancang sistem peringatan dini ketahanan banjir, Bahaya Alam dan Ilmu Pengetahuan Sistem Kebumian (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023
Disediakan olehUniversitas Birmingham
Waktu posting: 10 April-2023