Estimasi curah hujan yang akurat dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi sangat penting untuk aplikasi drainase perkotaan, dan jika disesuaikan dengan pengamatan di lapangan, data radar cuaca memiliki potensi untuk aplikasi ini.
Namun, kepadatan alat pengukur curah hujan meteorologi untuk penyesuaian seringkali jarang dan tidak terdistribusi secara seragam di ruang angkasa. Sensor curah hujan oportunistik memberikan peningkatan kepadatan pengamatan di permukaan tanah, tetapi seringkali dengan akurasi yang berkurang atau tidak diketahui untuk setiap stasiun individual. Makalah ini mendemonstrasikan penggabungan data dari radar cuaca, stasiun cuaca pribadi, dan tautan gelombang mikro komersial ke dalam produk curah hujan terintegrasi. Penggabungan estimasi curah hujan oportunistik terbukti meningkatkan akurasi pengamatan curah hujan oportunistik melalui algoritma kontrol kualitas. Dalam studi ini, kami menunjukkan bahwa akurasi estimasi curah hujan secara signifikan meningkat dengan menggabungkan data curah hujan oportunistik dan data radar cuaca dibandingkan dengan akurasi setiap produk curah hujan tanpa penggabungan. Nilai efisiensi Nash-Sutcliffe (NSE) hingga 0,88 diperoleh untuk produk curah hujan gabungan harian yang terakumulasi, sedangkan nilai NSE dari masing-masing produk curah hujan berkisar dari -7,44 hingga 0,65, dan kecenderungan serupa diamati untuk nilai root mean squared error (RMSE). Untuk menggabungkan data radar cuaca dan data curah hujan oportunistik, pendekatan baru, yaitu "penyesuaian bias median bergerak" disajikan. Dengan menerapkan pendekatan ini, produk curah hujan berkinerja tinggi dihasilkan secara independen dari alat pengukur hujan berkualitas tinggi konvensional, yang dalam studi ini hanya digunakan untuk validasi independen. Selain itu, ditunjukkan bahwa estimasi curah hujan yang akurat dapat diperoleh dengan penggabungan sub-harian, yang menggarisbawahi pentingnya penggabungan dalam peramalan jangka pendek dan aplikasi mendekati waktu nyata.
Waktu posting: 16 Mei 2024