Dalam beberapa tahun terakhir, petani blueberry di Maine telah memperoleh manfaat besar dari penilaian cuaca untuk menginformasikan keputusan penting dalam pengelolaan hama. Namun, tingginya biaya pengoperasian stasiun cuaca lokal untuk menyediakan data masukan bagi estimasi ini mungkin tidak berkelanjutan.
Sejak tahun 1997, industri apel Maine telah menggunakan nilai cuaca spesifik lahan berdasarkan interpolasi antara pengukuran dari stasiun cuaca terdekat yang dikelola secara profesional. Data tersebut disediakan secara elektronik dalam bentuk observasi per jam dan prakiraan 10 hari. Data ini dikonversi menjadi rekomendasi produsen yang tersedia untuk umum melalui internet menggunakan sistem komputer otomatis. Perkiraan tidak resmi menunjukkan bahwa perkiraan tanggal berbunga apel dan peristiwa lain yang mudah diamati sangat akurat. Namun, kita perlu memastikan bahwa perkiraan berdasarkan data cuaca interpolasi sesuai dengan yang diperoleh dari observasi stasiun in situ.
Proyek ini akan menggunakan dua sumber data dari 10 lokasi di Maine untuk membandingkan estimasi model penyakit blueberry dan apel yang paling penting. Proyek ini akan membantu menentukan apakah biaya perolehan data cuaca blueberry dapat dikurangi secara signifikan dan menguji akurasi sistem konsultasi kebun apel yang sudah digunakan.
Mendokumentasikan efektivitas data cuaca yang diinterpolasi akan memberikan dasar untuk pengembangan jaringan dukungan cuaca pertanian yang berkelanjutan secara ekonomi dan sangat dibutuhkan di Maine.
Waktu posting: 06-Sep-2024