Dalam beberapa tahun terakhir, petani blueberry di Maine telah memperoleh banyak manfaat dari penilaian cuaca untuk memberikan informasi penting dalam pengambilan keputusan pengelolaan hama. Namun, biaya tinggi pengoperasian stasiun cuaca lokal untuk menyediakan data masukan bagi perkiraan ini mungkin tidak berkelanjutan.
Sejak tahun 1997, industri apel Maine telah menggunakan nilai cuaca spesifik pertanian berdasarkan interpolasi antara pengukuran dari stasiun cuaca terdekat yang dikelola secara profesional. Data tersebut disediakan secara elektronik dalam bentuk pengamatan per jam dan prakiraan 10 hari. Data ini dikonversi menjadi rekomendasi produsen yang tersedia untuk umum melalui Internet menggunakan sistem komputer otomatis. Perkiraan tidak resmi menunjukkan bahwa perkiraan tanggal mekarnya bunga apel dan peristiwa lain yang mudah diamati sangat akurat. Namun, kita perlu memastikan bahwa perkiraan berdasarkan data cuaca yang diinterpolasi sesuai dengan perkiraan yang diperoleh dari pengamatan stasiun di lokasi.
Proyek ini akan menggunakan dua sumber data dari 10 lokasi di Maine untuk membandingkan perkiraan model tentang penyakit terpenting pada tanaman blueberry dan apel. Proyek ini akan membantu menentukan apakah biaya untuk mendapatkan data cuaca blueberry dapat dikurangi secara signifikan dan menguji keakuratan sistem penasihat kebun apel yang sudah digunakan.
Mendokumentasikan efektivitas data cuaca hasil interpolasi akan memberikan dasar bagi pengembangan jaringan pendukung cuaca pertanian yang berkelanjutan secara ekonomi dan sangat dibutuhkan di Maine.
Waktu posting: 06-09-2024