Aplikasi dan Praktik Inovatif Sensor Kualitas Air EC di Industri Akuakultur Kazakhstan

Sebagai negara kunci di Asia Tengah, Kazakhstan memiliki sumber daya air yang melimpah dan potensi yang sangat besar untuk pengembangan akuakultur. Dengan kemajuan teknologi akuakultur global dan transisi menuju sistem cerdas, teknologi pemantauan kualitas air semakin banyak diterapkan di sektor akuakultur negara tersebut. Artikel ini secara sistematis mengeksplorasi kasus-kasus aplikasi spesifik sensor konduktivitas listrik (KD) dalam industri akuakultur Kazakhstan, menganalisis prinsip teknis, efek praktis, dan tren pengembangannya di masa mendatang. Dengan mengkaji kasus-kasus umum seperti budidaya ikan sturgeon di Laut Kaspia, pembenihan ikan di Danau Balkhash, dan sistem akuakultur resirkulasi di wilayah Almaty, makalah ini mengungkap bagaimana sensor KD membantu petani lokal mengatasi tantangan pengelolaan kualitas air, meningkatkan efisiensi budidaya, dan mengurangi risiko lingkungan. Selain itu, artikel ini membahas tantangan yang dihadapi Kazakhstan dalam transformasi kecerdasan akuakultur dan solusi potensialnya, serta memberikan referensi berharga untuk pengembangan akuakultur di wilayah serupa lainnya.

Tinjauan Umum Industri Akuakultur Kazakhstan dan Kebutuhan Pemantauan Kualitas Air

Sebagai negara terkurung daratan terbesar di dunia, Kazakhstan memiliki sumber daya air yang kaya, termasuk perairan utama seperti Laut Kaspia, Danau Balkhash, dan Danau Zaysan, serta banyak sungai, yang menyediakan kondisi alam yang unik untuk pengembangan akuakultur. Industri akuakultur negara ini telah menunjukkan pertumbuhan yang stabil dalam beberapa tahun terakhir, dengan spesies budidaya utama meliputi ikan mas, sturgeon, ikan trout pelangi, dan sturgeon Siberia. Budidaya sturgeon di wilayah Kaspia, khususnya, telah menarik perhatian signifikan karena produksi kaviarnya yang bernilai tinggi. Namun, industri akuakultur Kazakhstan juga menghadapi berbagai tantangan, seperti fluktuasi kualitas air yang signifikan, teknik budidaya yang relatif terbelakang, dan dampak iklim ekstrem, yang semuanya menghambat perkembangan industri lebih lanjut.

Di lingkungan akuakultur Kazakhstan, konduktivitas listrik (KD), sebagai parameter kualitas air yang krusial, memiliki signifikansi pemantauan khusus. KD mencerminkan konsentrasi total ion garam terlarut dalam air, yang secara langsung memengaruhi osmoregulasi dan fungsi fisiologis organisme akuatik. Nilai KD bervariasi secara signifikan di berbagai perairan di Kazakhstan: Laut Kaspia, sebagai danau air asin, memiliki nilai KD yang relatif tinggi (sekitar 13.000–15.000 μS/cm); wilayah barat Danau Balkhash, yang merupakan perairan tawar, memiliki nilai KD yang lebih rendah (sekitar 300–500 μS/cm), sementara wilayah timurnya, yang tidak memiliki outlet, menunjukkan salinitas yang lebih tinggi (sekitar 5.000–6.000 μS/cm). Danau-danau pegunungan seperti Danau Zaysan menunjukkan nilai KD yang lebih bervariasi. Kondisi kualitas air yang kompleks ini menjadikan pemantauan KD sebagai faktor krusial bagi keberhasilan akuakultur di Kazakhstan.

Secara tradisional, petani Kazakhstan mengandalkan pengalaman untuk menilai kualitas air, menggunakan metode subjektif seperti mengamati warna air dan perilaku ikan untuk manajemen. Pendekatan ini tidak hanya kurang ilmiah tetapi juga mempersulit deteksi potensi masalah kualitas air secara cepat, yang seringkali mengakibatkan kematian ikan dalam skala besar dan kerugian ekonomi. Seiring dengan meluasnya skala budidaya dan meningkatnya tingkat intensifikasi, permintaan akan pemantauan kualitas air yang presisi menjadi semakin mendesak. Pengenalan teknologi sensor EC telah menyediakan solusi pemantauan kualitas air yang andal, real-time, dan hemat biaya bagi industri akuakultur Kazakhstan.

Dalam konteks lingkungan spesifik Kazakhstan, pemantauan EC memiliki beberapa implikasi penting. Pertama, nilai EC secara langsung mencerminkan perubahan salinitas di perairan, yang krusial untuk mengelola ikan euryhaline (misalnya, sturgeon) dan ikan stenohaline (misalnya, trout pelangi). Kedua, peningkatan EC yang abnormal dapat mengindikasikan pencemaran air, seperti pembuangan air limbah industri atau limpasan pertanian yang membawa garam dan mineral. Selain itu, nilai EC berkorelasi negatif dengan kadar oksigen terlarut—air dengan EC yang tinggi biasanya memiliki kadar oksigen terlarut yang lebih rendah, sehingga mengancam kelangsungan hidup ikan. Oleh karena itu, pemantauan EC yang berkelanjutan membantu pembudidaya menyesuaikan strategi pengelolaan dengan cepat untuk mencegah stres dan kematian ikan.

Pemerintah Kazakhstan baru-baru ini menyadari pentingnya pemantauan kualitas air bagi pengembangan akuakultur berkelanjutan. Dalam rencana pembangunan pertanian nasionalnya, pemerintah telah mulai mendorong perusahaan pertanian untuk mengadopsi peralatan pemantauan cerdas dan memberikan subsidi parsial. Sementara itu, organisasi internasional dan perusahaan multinasional sedang mempromosikan teknologi dan peralatan pertanian canggih di Kazakhstan, yang semakin mempercepat penerapan sensor EC dan teknologi pemantauan kualitas air lainnya di negara tersebut. Dukungan kebijakan dan pengenalan teknologi ini telah menciptakan kondisi yang kondusif bagi modernisasi industri akuakultur Kazakhstan.

Prinsip Teknis dan Komponen Sistem Sensor EC Kualitas Air

Sensor konduktivitas listrik (KD) merupakan komponen inti dari sistem pemantauan kualitas air modern, yang beroperasi berdasarkan pengukuran presisi kapasitas konduktif suatu larutan. Dalam aplikasi akuakultur di Kazakhstan, sensor KD mengevaluasi total padatan terlarut (TDS) dan kadar salinitas dengan mendeteksi sifat konduktif ion dalam air, sehingga memberikan dukungan data penting bagi manajemen budidaya. Dari perspektif teknis, sensor KD terutama bergantung pada prinsip elektrokimia: ketika dua elektroda dicelupkan ke dalam air dan tegangan bolak-balik diberikan, ion terlarut bergerak searah membentuk arus listrik, dan sensor menghitung nilai KD dengan mengukur intensitas arus ini. Untuk menghindari kesalahan pengukuran yang disebabkan oleh polarisasi elektroda, sensor KD modern umumnya menggunakan sumber eksitasi AC dan teknik pengukuran frekuensi tinggi untuk memastikan akurasi dan stabilitas data.

Dari segi struktur sensor, sensor EC akuakultur biasanya terdiri dari elemen penginderaan dan modul pemrosesan sinyal. Elemen penginderaan ini seringkali terbuat dari elektroda titanium atau platinum tahan korosi, yang mampu menahan berbagai bahan kimia dalam air budidaya dalam jangka waktu lama. Modul pemrosesan sinyal ini memperkuat, menyaring, dan mengubah sinyal listrik lemah menjadi keluaran standar. Sensor EC yang umum digunakan di peternakan Kazakhstan seringkali mengadopsi desain empat elektroda, dengan dua elektroda mengalirkan arus konstan dan dua elektroda lainnya mengukur perbedaan tegangan. Desain ini secara efektif menghilangkan interferensi dari polarisasi elektroda dan potensial antarmuka, sehingga meningkatkan akurasi pengukuran secara signifikan, terutama di lingkungan budidaya dengan variasi salinitas yang besar.

Kompensasi suhu merupakan aspek teknis yang krusial dari sensor EC, karena nilai EC sangat dipengaruhi oleh suhu air. Sensor EC modern umumnya dilengkapi probe suhu presisi tinggi bawaan yang secara otomatis mengompensasi pengukuran ke nilai yang setara pada suhu standar (biasanya 25°C) melalui algoritma, memastikan komparabilitas data. Mengingat lokasi Kazakhstan yang berada di pedalaman, variasi suhu diurnal yang besar, dan perubahan suhu musiman yang ekstrem, fungsi kompensasi suhu otomatis ini sangatlah penting. Pemancar EC industri dari produsen seperti Shandong Renke juga menawarkan peralihan kompensasi suhu manual dan otomatis, yang memungkinkan adaptasi fleksibel terhadap beragam skenario pertanian di Kazakhstan.

Dari perspektif integrasi sistem, sensor EC di tambak akuakultur Kazakhstan biasanya beroperasi sebagai bagian dari sistem pemantauan kualitas air multiparameter. Selain EC, sistem tersebut mengintegrasikan fungsi pemantauan untuk parameter kualitas air kritis seperti oksigen terlarut (DO), pH, potensial reduksi oksidasi (ORP), kekeruhan, dan nitrogen amonia. Data dari berbagai sensor ditransmisikan melalui CAN bus atau teknologi komunikasi nirkabel (misalnya, TurMass, GSM) ke pengontrol pusat, lalu diunggah ke platform cloud untuk dianalisis dan disimpan. Solusi IoT dari perusahaan seperti Weihai Jingxun Changtong memungkinkan petambak untuk melihat data kualitas air secara real-time melalui aplikasi ponsel pintar dan menerima peringatan untuk parameter abnormal, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan secara signifikan.

Tabel: Parameter Teknis Khas Sensor EC Akuakultur

Dalam aplikasi praktis di Kazakhstan, metode pemasangan sensor EC juga khas. Untuk tambak luar ruangan yang besar, sensor sering dipasang menggunakan metode pelampung atau pemasangan tetap untuk memastikan lokasi pengukuran yang representatif. Dalam sistem akuakultur resirkulasi (RAS) pabrik, pemasangan pipa merupakan hal yang umum, yang secara langsung memantau perubahan kualitas air sebelum dan sesudah pengolahan. Monitor EC industri daring dari Gandon Technology juga menawarkan opsi pemasangan aliran-melalui, cocok untuk skenario tambak dengan kepadatan tinggi yang membutuhkan pemantauan air berkelanjutan. Mengingat suhu dingin ekstrem di beberapa wilayah Kazakhstan, sensor EC kelas atas dilengkapi dengan desain antibeku untuk memastikan pengoperasian yang andal pada suhu rendah.

Perawatan sensor merupakan kunci untuk memastikan keandalan pemantauan jangka panjang. Tantangan umum yang dihadapi pertanian di Kazakhstan adalah biofouling—pertumbuhan alga, bakteri, dan mikroorganisme lainnya pada permukaan sensor, yang memengaruhi akurasi pengukuran. Untuk mengatasi hal ini, sensor EC modern menggunakan berbagai desain inovatif, seperti sistem pembersihan mandiri Shandong Renke dan teknologi pengukuran berbasis fluoresensi, yang secara signifikan mengurangi frekuensi perawatan. Untuk sensor tanpa fungsi pembersihan mandiri, "dudukan pembersih mandiri" khusus yang dilengkapi dengan sikat mekanis atau pembersih ultrasonik dapat membersihkan permukaan elektroda secara berkala. Kemajuan teknologi ini memungkinkan sensor EC beroperasi secara stabil bahkan di daerah terpencil di Kazakhstan, sehingga meminimalkan intervensi manual.

Dengan kemajuan teknologi IoT dan AI, sensor EC berevolusi dari sekadar perangkat pengukuran menjadi simpul pengambilan keputusan yang cerdas. Contoh penting adalah eKoral, sebuah sistem yang dikembangkan oleh Haobo International, yang tidak hanya memantau parameter kualitas air tetapi juga menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi tren dan secara otomatis menyesuaikan peralatan untuk mempertahankan kondisi budidaya yang optimal. Transformasi cerdas ini memiliki arti penting bagi pembangunan berkelanjutan industri akuakultur Kazakhstan, membantu petani lokal mengatasi kesenjangan pengalaman teknis dan meningkatkan efisiensi produksi serta kualitas produk.

Kasus Aplikasi Pemantauan EC di Peternakan Ikan Sturgeon Laut Kaspia

Wilayah Laut Kaspia, salah satu basis akuakultur terpenting Kazakhstan, terkenal dengan budidaya sturgeon dan produksi kaviarnya yang berkualitas tinggi. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, fluktuasi salinitas yang meningkat di Laut Kaspia, ditambah dengan polusi industri, telah menimbulkan tantangan berat bagi budidaya sturgeon. Sebuah peternakan sturgeon besar di dekat Aktau memelopori pengenalan sistem sensor EC, yang berhasil mengatasi perubahan lingkungan ini melalui pemantauan waktu nyata dan penyesuaian yang presisi, sehingga menjadi model bagi akuakultur modern di Kazakhstan.

Lahan pertanian ini mencakup lahan seluas kurang lebih 50 hektar, menggunakan sistem pertanian semi-tertutup terutama untuk spesies bernilai tinggi seperti sturgeon Rusia dan sturgeon bintang. Sebelum mengadopsi pemantauan EC, lahan pertanian ini sepenuhnya bergantung pada pengambilan sampel manual dan analisis laboratorium, yang mengakibatkan keterlambatan data yang parah dan ketidakmampuan untuk merespons perubahan kualitas air secara cepat. Pada tahun 2019, lahan pertanian ini bermitra dengan Haobo International untuk menerapkan sistem pemantauan kualitas air pintar berbasis IoT, dengan sensor EC sebagai komponen inti yang ditempatkan secara strategis di lokasi-lokasi penting seperti saluran masuk air, kolam budidaya, dan saluran drainase. Sistem ini menggunakan transmisi nirkabel TurMass untuk mengirimkan data waktu nyata ke ruang kendali pusat dan aplikasi seluler petani, memungkinkan pemantauan 24/7 tanpa gangguan.

Sebagai ikan euryhaline, sturgeon Kaspia dapat beradaptasi dengan berbagai variasi salinitas, tetapi lingkungan pertumbuhan optimalnya membutuhkan nilai EC antara 12.000–14.000 μS/cm. Penyimpangan dari rentang ini menyebabkan stres fisiologis, yang memengaruhi laju pertumbuhan dan kualitas kaviar. Melalui pemantauan EC yang berkelanjutan, teknisi tambak menemukan fluktuasi musiman yang signifikan pada salinitas air masuk: selama pencairan salju musim semi, peningkatan aliran air tawar dari Sungai Volga dan sungai-sungai lainnya menurunkan nilai EC pesisir hingga di bawah 10.000 μS/cm, sementara penguapan musim panas yang intens dapat meningkatkan nilai EC di atas 16.000 μS/cm. Fluktuasi ini sering diabaikan di masa lalu, yang menyebabkan pertumbuhan sturgeon tidak merata.

Tabel: Perbandingan Efek Aplikasi Pemantauan EC di Peternakan Ikan Sturgeon Kaspia

Berdasarkan data EC waktu nyata, tambak menerapkan beberapa langkah penyesuaian presisi. Ketika nilai EC turun di bawah kisaran ideal, sistem secara otomatis mengurangi aliran air tawar dan mengaktifkan resirkulasi untuk meningkatkan waktu retensi air. Ketika nilai EC terlalu tinggi, sistem meningkatkan suplementasi air tawar dan meningkatkan aerasi. Penyesuaian ini, yang sebelumnya didasarkan pada penilaian empiris, kini didukung oleh data ilmiah, sehingga meningkatkan waktu dan besaran penyesuaian. Menurut laporan tambak, setelah menerapkan pemantauan EC, laju pertumbuhan sturgeon meningkat sebesar 28%, hasil kaviar premium meningkat dari 65% menjadi 82%, dan tingkat kematian akibat masalah kualitas air turun dari 12% menjadi 4%.

Pemantauan EC juga memainkan peran penting dalam peringatan dini polusi. Pada musim panas 2021, sensor EC mendeteksi lonjakan abnormal pada nilai EC kolam yang melampaui fluktuasi normal. Sistem segera mengeluarkan peringatan, dan teknisi dengan cepat mengidentifikasi kebocoran air limbah dari pabrik terdekat. Berkat deteksi tepat waktu, tambak mengisolasi kolam yang terdampak dan mengaktifkan sistem pemurnian darurat, sehingga mencegah kerugian besar. Menyusul insiden ini, badan lingkungan hidup setempat bekerja sama dengan tambak untuk membangun jaringan peringatan kualitas air regional berdasarkan pemantauan EC, yang mencakup wilayah pesisir yang lebih luas.

Dalam hal efisiensi energi, sistem pemantauan EC memberikan manfaat yang signifikan. Secara tradisional, tambak mengganti air secara berlebihan sebagai tindakan pencegahan, sehingga membuang energi dalam jumlah besar. Dengan pemantauan EC yang presisi, teknisi mengoptimalkan strategi penggantian air, dan hanya melakukan penyesuaian bila diperlukan. Data menunjukkan bahwa konsumsi energi pompa tambak berkurang 35%, menghemat biaya listrik sekitar $25.000 per tahun. Selain itu, berkat kondisi air yang lebih stabil, pemanfaatan pakan sturgeon meningkat, sehingga mengurangi biaya pakan sekitar 15%.

Studi kasus ini juga menghadapi tantangan teknis. Lingkungan Laut Kaspia yang bersalinitas tinggi menuntut ketahanan sensor yang ekstrem, dengan elektroda sensor awal yang terkorosi dalam hitungan bulan. Setelah penyempurnaan menggunakan elektroda paduan titanium khusus dan casing pelindung yang ditingkatkan, masa pakainya diperpanjang hingga lebih dari tiga tahun. Tantangan lainnya adalah pembekuan di musim dingin, yang memengaruhi kinerja sensor. Solusinya melibatkan pemasangan pemanas kecil dan pelampung anti-es di titik-titik pemantauan utama untuk memastikan pengoperasian sepanjang tahun.

Aplikasi pemantauan EC ini menunjukkan bagaimana inovasi teknologi dapat mengubah praktik budidaya tradisional. Manajer peternakan mencatat, "Dulu kami bekerja tanpa pengawasan, tetapi dengan data EC waktu nyata, rasanya seperti memiliki 'mata bawah air'—kami benar-benar dapat memahami dan mengendalikan lingkungan sturgeon." Keberhasilan kasus ini telah menarik perhatian perusahaan pertanian Kazakhstan lainnya, yang mendorong adopsi sensor EC secara nasional. Pada tahun 2023, Kementerian Pertanian Kazakhstan bahkan mengembangkan standar industri untuk pemantauan kualitas air akuakultur berdasarkan kasus ini, yang mewajibkan peternakan skala menengah dan besar untuk memasang peralatan pemantauan EC dasar.

Praktik Pengaturan Salinitas di Pembenihan Ikan Danau Balkhash

Danau Balkhash, perairan penting di Kazakhstan tenggara, menyediakan lingkungan perkembangbiakan yang ideal bagi berbagai spesies ikan komersial berkat ekosistem payaunya yang unik. Namun, ciri khas danau ini adalah perbedaan salinitas yang sangat besar antara timur dan barat—wilayah barat, yang dialiri oleh Sungai Ili dan sumber air tawar lainnya, memiliki salinitas rendah (EC ≈ 300–500 μS/cm), sementara wilayah timur, yang tidak memiliki outlet, mengakumulasi garam (EC ≈ 5.000–6.000 μS/cm). Gradien salinitas ini menimbulkan tantangan tersendiri bagi peternakan ikan, sehingga mendorong usaha budidaya ikan lokal untuk mengeksplorasi aplikasi inovatif teknologi sensor EC.

Pembenihan ikan "Aksu", yang terletak di pesisir barat Danau Balkhash, merupakan basis produksi benih ikan terbesar di wilayah tersebut, yang utamanya mengembangbiakkan spesies air tawar seperti ikan mas, ikan mas perak, dan ikan mas kepala besar, sekaligus menguji coba ikan-ikan spesial yang telah beradaptasi dengan air payau. Metode pembenihan tradisional menghadapi tingkat penetasan yang tidak stabil, terutama selama pencairan salju musim semi ketika aliran Sungai Ili yang deras menyebabkan fluktuasi nilai kekeruhan air masuk yang drastis (200–800 μS/cm), yang berdampak signifikan pada perkembangan telur dan kelangsungan hidup benih ikan. Pada tahun 2022, pembenihan ini memperkenalkan sistem pengaturan salinitas otomatis berbasis sensor nilai kekeruhan air, yang secara fundamental mengubah situasi ini.

Inti sistem ini menggunakan pemancar EC industri Shandong Renke, yang memiliki jangkauan lebar 0–20.000 μS/cm dan akurasi tinggi ±1%, sangat cocok untuk lingkungan salinitas Danau Balkhash yang bervariasi. Jaringan sensor ditempatkan di titik-titik penting seperti saluran masuk, tangki inkubasi, dan reservoir, mengirimkan data melalui bus CAN ke pengontrol pusat yang terhubung dengan perangkat pencampur air tawar/danau untuk penyesuaian salinitas secara real-time. Sistem ini juga mengintegrasikan pemantauan suhu, oksigen terlarut, dan parameter lainnya, yang menyediakan dukungan data komprehensif untuk manajemen pembenihan.

Inkubasi telur ikan sangat sensitif terhadap perubahan salinitas. Misalnya, telur ikan mas menetas paling baik dalam kisaran nilai kekeruhan air (EC) 300–400 μS/cm, dengan deviasi yang menyebabkan penurunan tingkat penetasan dan peningkatan tingkat deformitas. Melalui pemantauan EC secara berkelanjutan, teknisi menemukan bahwa metode tradisional memungkinkan fluktuasi EC tangki inkubasi yang sebenarnya jauh melebihi ekspektasi, terutama selama pergantian air, dengan variasi hingga ±150 μS/cm. Sistem baru ini mencapai presisi penyesuaian ±10 μS/cm, meningkatkan tingkat penetasan rata-rata dari 65% menjadi 88% dan mengurangi deformitas dari 12% menjadi di bawah 4%. Peningkatan ini secara signifikan meningkatkan efisiensi produksi benih dan keuntungan ekonomi.

Selama pemeliharaan benih, pemantauan KKL terbukti sama pentingnya. Tempat pembenihan menerapkan adaptasi salinitas bertahap untuk mempersiapkan benih agar siap dilepas ke berbagai wilayah Danau Balkhash. Dengan menggunakan jaringan sensor KKL, teknisi secara presisi mengontrol gradien salinitas di seluruh kolam pemeliharaan, beralih dari air tawar murni (KKL ≈ 300 μS/cm) ke air payau (KKL ≈ 3.000 μS/cm). Aklimatisasi presisi ini meningkatkan tingkat kelangsungan hidup benih sebesar 30–40%, terutama untuk kelompok benih yang ditujukan untuk wilayah timur danau yang salinitasnya lebih tinggi.

Data pemantauan EC juga membantu mengoptimalkan efisiensi sumber daya air. Wilayah Danau Balkhash menghadapi kelangkaan air yang semakin meningkat, dan tempat pembenihan tradisional sangat bergantung pada air tanah untuk penyesuaian salinitas, yang mahal dan tidak berkelanjutan. Dengan menganalisis data sensor EC historis, para teknisi mengembangkan model pencampuran danau-air tanah yang optimal, mengurangi penggunaan air tanah hingga 60% sekaligus memenuhi persyaratan tempat pembenihan, sehingga menghemat sekitar $12.000 per tahun. Praktik ini dipromosikan oleh badan lingkungan hidup setempat sebagai model konservasi air.

Aplikasi inovatif dalam kasus ini adalah mengintegrasikan pemantauan KKL dengan data cuaca untuk membangun model prediktif. Wilayah Danau Balkhash sering mengalami hujan lebat dan pencairan salju di musim semi, yang menyebabkan lonjakan aliran Sungai Ili secara tiba-tiba yang memengaruhi salinitas saluran masuk pembenihan. Dengan menggabungkan data jaringan sensor KKL dengan prakiraan cuaca, sistem memprediksi perubahan KKL saluran masuk 24-48 jam sebelumnya, secara otomatis menyesuaikan rasio pencampuran untuk pengaturan proaktif. Fungsi ini terbukti penting selama banjir musim semi 2023, mempertahankan tingkat penetasan di atas 85% sementara tingkat penetasan tradisional di dekatnya turun di bawah 50%.

Proyek ini menghadapi tantangan adaptasi. Air Danau Balkhash mengandung konsentrasi karbonat dan sulfat yang tinggi, yang menyebabkan kerak elektroda dan mengganggu akurasi pengukuran. Solusinya adalah menggunakan elektroda anti-kerak khusus dengan mekanisme pembersihan otomatis yang melakukan pembersihan mekanis setiap 12 jam. Selain itu, plankton yang melimpah di danau menempel pada permukaan sensor, yang diatasi dengan mengoptimalkan lokasi pemasangan (menghindari area dengan biomassa tinggi) dan menambahkan sterilisasi UV.

Keberhasilan pembenihan ikan "Aksu" menunjukkan bagaimana teknologi sensor KKL dapat mengatasi tantangan akuakultur dalam kondisi ekologi yang unik. Kepala proyek berkomentar, "Karakteristik salinitas Danau Balkhash dulunya merupakan masalah terbesar kami, tetapi kini menjadi keunggulan manajemen ilmiah—dengan mengendalikan KKL secara tepat, kami menciptakan lingkungan yang ideal untuk berbagai spesies ikan dan tahap pertumbuhan." Kasus ini menawarkan wawasan berharga untuk akuakultur di danau-danau serupa, terutama yang memiliki gradien salinitas atau fluktuasi salinitas musiman.

Kami juga dapat menyediakan berbagai solusi untuk

1. Meter genggam untuk kualitas air multi-parameter

2. Sistem Pelampung Apung untuk kualitas air multi-parameter

3. Sikat pembersih otomatis untuk sensor air multi-parameter

4. Set lengkap server dan modul nirkabel perangkat lunak, mendukung RS485 GPRS / 4g / WIFI / LORA / LORAWAN

Untuk informasi lebih lanjut tentang Sensor kualitas air informasi,

silakan hubungi Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Situs web perusahaan:www.hondetechco.com

Telp: +86-15210548582