Penerapan sensor oksigen terlarut (DO) untuk kualitas air merupakan contoh teknologi IoT yang tersebar luas dan berhasil dalam akuakultur di Asia Tenggara. Oksigen terlarut merupakan salah satu parameter kualitas air yang paling krusial, yang secara langsung memengaruhi tingkat kelangsungan hidup, kecepatan pertumbuhan, dan kesehatan spesies budidaya.
Bagian berikut merinci penerapannya melalui berbagai studi kasus dan skenario.
1. Analisis Kasus Khas: Tambak Udang Skala Besar di Vietnam
Latar belakang:
Vietnam adalah salah satu eksportir udang terbesar di Asia Tenggara. Sebuah tambak udang vannamei skala besar dan intensif di Delta Mekong menghadapi tingkat kematian yang tinggi akibat manajemen oksigen terlarut yang buruk. Secara tradisional, para pekerja harus mengukur parameter secara manual beberapa kali sehari dengan menggunakan perahu ke setiap tambak, yang mengakibatkan data terputus-putus dan ketidakmampuan untuk merespons hipoksia yang disebabkan oleh kondisi malam hari atau perubahan cuaca yang tiba-tiba.
Larutan:
Peternakan ini menerapkan sistem pemantauan kualitas air cerdas berbasis IoT, dengan sensor oksigen terlarut daring sebagai intinya.
- Penempatan: Satu atau dua sensor DO dipasang di setiap kolam, ditempatkan pada kedalaman sekitar 1-1,5 meter (lapisan air utama untuk aktivitas udang) menggunakan pelampung atau tiang tetap.
- Transmisi Data: Sensor mengirimkan data DO dan suhu air secara real-time ke platform cloud melalui jaringan nirkabel (misalnya, LoRaWAN, 4G/5G).
- Kontrol Cerdas: Sistem ini terintegrasi dengan aerator kolam. Ambang batas aman untuk DO ditetapkan (misalnya, batas bawah: 4 mg/L, batas atas: 7 mg/L).
- Peringatan dan Manajemen:
- Kontrol Otomatis: Ketika DO turun di bawah 4 mg/L, sistem secara otomatis menyalakan aerator; ketika naik di atas 7 mg/L, sistem akan mematikannya, mencapai aerasi yang tepat dan menghemat biaya listrik.
- Alarm Jarak Jauh: Sistem mengirimkan peringatan melalui SMS atau pemberitahuan aplikasi kepada manajer pertanian dan teknisi jika data tidak normal (misalnya, penurunan yang konsisten atau penurunan tiba-tiba).
- Analisis Data: Platform cloud mencatat data historis, membantu menganalisis pola DO (misalnya, konsumsi malam hari, perubahan setelah pemberian makan) untuk mengoptimalkan strategi pemberian makan dan proses manajemen.
Hasil:
- Pengurangan Risiko: Hampir menghilangkan kejadian kematian massal (“mengambang”) yang disebabkan oleh hipoksia mendadak, secara signifikan meningkatkan tingkat keberhasilan pertanian.
- Penghematan Biaya: Aerasi presisi mengurangi waktu operasi idle aerator, menghemat sekitar 30% pada tagihan listrik.
- Peningkatan Efisiensi: Manajer tidak perlu lagi melakukan pemeriksaan manual secara sering dan dapat memantau semua kolam melalui telepon pintar mereka, sehingga sangat meningkatkan efisiensi manajemen.
- Pertumbuhan yang Dioptimalkan: Lingkungan DO yang stabil meningkatkan pertumbuhan udang yang seragam, meningkatkan hasil dan ukuran akhir.
2. Skenario Aplikasi di Negara-Negara Asia Tenggara Lainnya
- Thailand: Budidaya Kerapu/Kakap Laut dalam Keramba
- Tantangan: Budidaya keramba di perairan terbuka sangat dipengaruhi oleh pasang surut dan gelombang, yang menyebabkan perubahan kualitas air yang cepat. Spesies dengan kepadatan tinggi seperti kerapu sangat sensitif terhadap hipoksia.
- Aplikasi: Sensor DO tahan korosi yang dipasang di keramba menyediakan pemantauan waktu nyata. Peringatan akan dipicu jika DO turun akibat ledakan alga atau pertukaran air yang buruk, sehingga peternak dapat mengaktifkan aerator bawah air atau memindahkan keramba untuk menghindari kerugian ekonomi yang signifikan.
- Indonesia: Kolam Polikultur Terpadu
- Tantangan: Dalam sistem polikultur (misalnya, ikan, udang, kepiting), beban biologisnya tinggi, konsumsi oksigen signifikan, dan spesies yang berbeda memiliki kebutuhan DO yang bervariasi.
- Aplikasi: Sensor memantau titik-titik kunci, membantu petani memahami pola konsumsi oksigen di seluruh ekosistem. Hal ini menghasilkan keputusan yang lebih ilmiah tentang jumlah pemberian pakan dan waktu aerasi, memastikan lingkungan yang baik bagi semua spesies.
- Malaysia: Peternakan Ikan Hias
- Tantangan: Ikan hias bernilai tinggi seperti Arwana dan Koi memiliki persyaratan kualitas air yang sangat ketat. Hipoksia ringan dapat memengaruhi warna dan kondisi mereka, sehingga menurunkan nilainya secara drastis.
- Aplikasi: Sensor DO presisi tinggi digunakan dalam tangki beton kecil atau Sistem Akuakultur Resirkulasi (RAS) dalam ruangan. Sensor ini terintegrasi dengan sistem injeksi oksigen murni untuk menjaga DO pada tingkat optimal dan stabil, memastikan kualitas dan kesehatan ikan hias.
3. Ringkasan Nilai Inti yang Disediakan oleh Aplikasi
| Nilai Aplikasi | Manifestasi Spesifik |
|---|---|
| Peringatan Risiko, Pengurangan Kerugian | Pemantauan waktu nyata dan alarm langsung mencegah kematian hipoksia skala besar—nilai paling langsung dan penting. |
| Penghematan Energi, Pengurangan Biaya | Memungkinkan kontrol cerdas peralatan aerasi, menghindari pemborosan daya dan mengurangi biaya operasional secara signifikan. |
| Peningkatan Efisiensi, Manajemen Ilmiah | Memungkinkan pemantauan jarak jauh, mengurangi tenaga kerja; keputusan berdasarkan data mengoptimalkan operasi harian seperti pemberian makanan dan pengobatan. |
| Peningkatan Hasil dan Kualitas | Lingkungan DO yang stabil mendorong pertumbuhan yang sehat dan cepat, meningkatkan hasil per unit dan kualitas produk (ukuran/tingkat). |
| Pemfasilitasan Asuransi dan Pembiayaan | Catatan manajemen digital menyediakan data yang kredibel untuk pertanian, sehingga memudahkan untuk memperoleh asuransi pertanian dan pinjaman bank. |
4. Tantangan dan Tren Masa Depan
Meskipun sudah diterapkan secara luas, beberapa tantangan masih tetap ada:
- Biaya Investasi Awal: Sistem IoT yang lengkap masih merupakan biaya yang signifikan bagi petani perorangan skala kecil.
- Pemeliharaan Sensor: Sensor memerlukan pembersihan rutin (untuk mencegah biofouling) dan kalibrasi, yang menuntut tingkat keterampilan teknis tertentu dari pengguna.
- Jangkauan Jaringan: Sinyal jaringan mungkin tidak stabil di beberapa daerah pertanian terpencil.
Tren Masa Depan:
- Penurunan Biaya Sensor dan Proliferasi Teknologi: Harga akan menjadi lebih terjangkau karena kemajuan teknologi dan skala ekonomi.
- Probe Terintegrasi Multi-Parameter: Mengintegrasikan sensor untuk DO, pH, suhu, amonia, salinitas, dll., ke dalam satu probe tunggal untuk menyediakan profil kualitas air yang komprehensif.
- AI dan Analisis Data Besar: Menggabungkan kecerdasan buatan tidak hanya untuk memberi peringatan tetapi juga untuk memprediksi tren kualitas air dan memberikan saran pengelolaan yang cerdas (misalnya, aerasi prediktif).
- Model “Sensor-sebagai-Layanan”: Munculnya penyedia layanan di mana petani membayar biaya layanan alih-alih membeli perangkat keras, sementara penyedia menangani pemeliharaan dan analisis data.
- Kami juga dapat menyediakan berbagai solusi untuk
1. Meter genggam untuk kualitas air multi-parameter
2. Sistem Pelampung Apung untuk kualitas air multi-parameter
3. Sikat pembersih otomatis untuk sensor air multi-parameter
4. Set lengkap server dan modul nirkabel perangkat lunak, mendukung RS485 GPRS / 4g / WIFI / LORA / LORAWAN
Untuk sensor air lebih lanjut informasi,
silakan hubungi Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Situs web perusahaan:www.hondetechco.com
Telp: +86-15210548582
Waktu posting: 25-Sep-2025